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MySQL一些常用SQL语句
阅读量:6817 次
发布时间:2019-06-26

本文共 3962 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

学习SQL语法,我是一位 SQL 的新手 SQL笔记

增删改查

SELECT

SELECT 语句用于从表中选取数据。

语法:SELECT 列名称 FROM 表名称
语法:SELECT * FROM 表名称

-- 表abc 两个 id  表abc中不包含 字段a=b 的 查询出来,只显示idSELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and user_id not in (4);-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据SELECT LastName FROM Persons-- 结果集中会自动去重复数据SELECT DISTINCT Company FROM Orders

UPDATE

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 )where id = (select id from user2 where user2 .name='小苏')

INSERT

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法:INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
语法:INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

-- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = Wilson 字段 Address = shanghaiINSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai');INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;

DELETE

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法:DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行,清空表。DELETE FROM table_name-- 或者DELETE * FROM table_name-- 删除 Person表字段 LastName = 'Wilson' DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' -- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据DELETE from meeting where id in (2,3);-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值,-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P

WHERE

WHERE 子句用于规定选择的标准。

语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

-- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

AND 和 OR

AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立;

OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立;

AND

-- 删除 meeting 表字段 -- id=2 并且 user_id=5 的数据  和-- id=3 并且 user_id=6 的数据 DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

OR

-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

ORDER BY

语句默认按照升序对记录进行排序。

ORDER BY - 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
DESC - 按照降序对记录进行排序。
ASC - 按照顺序对记录进行排序。

-- Company在表Orders中为字母,则会以字母顺序显示公司名称SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company-- 后面跟上 DESC 则为降序显示SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC-- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

IN

IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

语法:SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);

-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、CarterSELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

AS

as - 可理解为:用作、当成,作为;

一般是重命名列名或者表名。
语法:select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表

SELECT * FROM Employee AS emp-- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据,并把Employee表格命名为 emp。-- 当你命名一个表之后,你可以在下面用 emp 代替 Employee.-- 例如 SELECT * FROM emp.SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice-- 显示表 users_profile 中的 name 列SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t;-- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up-- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id-- 结果集只显示mobile、name两列SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;

JION

用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行

  • INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。

  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行

  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName;

SQL 函数

COUNT

COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。

语法:SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";

-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; -- 获取 Persons 表的总数SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;

MAX

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

语法:SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"

-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPriceSELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

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